Die App ist darauf ausgelegt, den gesamten Lebenszyklus von Menschen beim Dating zu begleiten – und nimmt auch Nicht-Dater mit auf die Reise.
Das Startup hatte bereits eine Finanzierung durch Friends & Family erhalten und stand vor der Herausforderung, eine produktionsreife Version der mobilen App für den Beta-Release im britischen Markt zu entwickeln. Die App sollte kurze Benutzer-Videos aufnehmen und diese in Echtzeit mithilfe von Machine-Learning-Techniken auf unangemessene Inhalte überprüfen, bevor sie im Feed veröffentlicht werden. Eine Reihe kreativer Funktionen und komplexer Logik musste im Backend umgesetzt werden. Die Aufgabe wurde zusätzlich durch fehlende Anforderungen und mögliche Umfangsänderungen erschwert – typisch für ein Projekt mit Startup-Charakter.
iOS und Android Apps wurden entwickelt mit Flutterentwickelt, einem Open-Source-Framework, das von Google entwickelt wurde, um schöne, nativ kompilierte, plattformübergreifende Anwendungen aus einer einzigen Codebasis zu erstellen. The Node.js backend was hosted in AWS (Managed Cloud) using Infrastructure as a Code DevOps methodology. Amazon Machine Learning Services were used for video recognition tasks. Es war extrem wichtig, sich zu konzentrieren auf effizientes Projekt- und Produktmanagement in der Kommunikation mit den Beteiligten, um innerhalb von Umfang und Budget zu bleiben.
Trotz Herausforderungen im Projektmanagement wurde das MVP pünktlich und vollständig produktionsreif geliefert, sodass der Kunde wie geplant mit Investorendemos und Nutzertests starten konnte.
Im Rahmen des Projekts entwickelten wir außerdem eine Marketing-Website in Webflow mit einem vollständig individuellen UI basierend auf dem Kundendesign. Die Website wurde in nur zwei Wochen gelauncht und verkürzte die ursprünglich erwartete Time-to-Market um 50 %.
Zur Validierung des Produktkonzepts organisierten wir eine Alpha-Testphase mit über 50 sorgfältig ausgewählten Teilnehmenden, die über Hotjar Engage rekrutiert wurden. Die Tests führten zu:
Diese frühen Validierungsergebnisse halfen dem Kunden, das zentrale Wertversprechen zu schärfen und ihren Pitch in der frühen Ansprache von Investoren zu stärken.
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